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El Máster en Inteligencia Artificial en Valencia es una formación universitaria dirigida a perfiles técnicos que deseen adquirir una visión integral de la Inteligencia Artificial y desarrollar la capacidad de liderar proyectos en el ámbito del Machine Learning y sistemas inteligentes.
A lo largo del programa, explorarás desde los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial hasta el Procesamiento del Lenguaje Natural, Análisis de Datos y Visualización, entre otros aspectos clave. Adquirirás conocimientos sobre las últimas tecnologías aplicadas a la Inteligencia Artificial, como Anaconda, Python, Keras, TensorFlow, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, MapReduce, MySQL y MongoDB, de la mano de profesionales en activo y a través de experiencias basadas en casos reales de multinacionales de primer nivel. El plan de estudios de este Máster en IA se distingue por incorporar un enfoque ético y de ciberseguridad, asegurando que los estudiantes desarrollen modelos de IA con responsabilidad y conciencia ética.
Después de completar con éxito el Máster en Inteligencia Artificial impartido por la Universidad Europea de Valencia, habrás desarrollado la capacidad para analizar diversas metodologías, arquitecturas y técnicas de IA. Estarás preparado para liderar proyectos, proponer modelos predictivos y aplicar técnicas de Aprendizaje Automático y Deep Learning de manera efectiva. Tu visión transversal de la materia te permitirá aplicar estos conocimientos en diversos sectores, como salud, logística, ingeniería, educación, industria y finanzas, entre otros.
Presencial | |
Valencia | 60 ECTS |
Inicio: Noviembre 2024 | Título emitido por Universidad Europea de Valencia |
9 meses | Escuela de Arquitectura y Politécnica |
Título propio |
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Más del 90% de nuestros estudiantes ha obtenido empleo en menos de 12 meses tras finalizar los estudios.
100%
El claustro está compuesto por profesionales de prestigio en activo que combinan su profesión con la docencia.
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Te prepara para las 4 certificaciones profesionales más demandadas.
100%
100% prácticas en empresa incluidas dentro del programa del máster.
El módulo se centra en aspectos fundamentales de la inteligencia artificial (IA), específicamente en la resolución de problemas, el razonamiento automático y la planificación. Se establece el marco general de la IA, conceptos básicos, definiciones y el alcance de la IA, y se cubren aspectos históricos y la evolución de la inteligencia artificial, destacando su impacto en la sociedad y las aplicaciones prácticas en diversos sectores. También se explora la resolución de problemas como competencia central en inteligencia artificial, se introduce al razonamiento automático y a la planificación, se exploran las representaciones estructurales del conocimiento, y se introducen modelos y técnicas para el razonamiento automático y paradigmas para el razonamiento impreciso y con incertidumbre.
La asignatura se enfoca en el uso de Python y plataformas de Cloud Computing para desarrollar habilidades en ciencia de datos. Los estudiantes aprenderán programación avanzada con orientación a la ciencia de datos en Python, explorar librerías clave como NumPy y Pandas, y utilizarán entornos en la nube (AWS) para gestionar grandes conjuntos de datos.
El módulo aborda los conceptos fundamentales de minería de datos, incluyendo técnicas de limpieza y preparación para análisis inteligente. Se centra en técnicas de indexación eficientes y estructuras avanzadas para gestionar grandes volúmenes de datos. Además, cubre la preparación de datos para visualización de baja latencia y la creación de dashboards integrando múltiples fuentes de información.
El módulo abarca tres principales paradigmas:
También se revisarán mecanismos de aprendizaje avanzado, como el aprendizaje por refuerzo, por transferencia, y aprendizaje generativo
El módulo revisará diversas técnicas para analizar y comprender el lenguaje humano. Se revisarán técnicas que profundizarán en:
El módulo se centra en capacitar a las máquinas para interpretar y comprender información visual. Se revisarán técnicas que profundizarán en:
El módulo se enfoca en comprender y comunicar las decisiones de los modelos de IA, explorando técnicas para mejorar la transparencia. Examina cuestiones éticas en el diseño y aplicación de algoritmos, considerando sesgos y responsabilidad social. Además, aborda el marco normativo que guía el desarrollo de la inteligencia artificial, destacando regulaciones y estándares éticos emergentes. Los estudiantes analizarán casos prácticos, debatirán dilemas éticos y explorarán estrategias para equilibrar la innovación tecnológica con la consideración ética y el cumplimiento de normativas.
Realización de un trabajo en el que se integren todos los conocimientos, habilidades y competencia adquiridas en el máster.
Las prácticas en empresas son un elemento clave en tu formación. Adquirir experiencia después de lo aprendido en tu titulación, es la mejor forma de entrar en el mercado laboral. Hay dos tipos de prácticas, las curriculares (incluidas en tu plan de estudios) y extracurriculares (las que puedes hacer de forma voluntaria).
Para realizar las prácticas curriculares en empresas, necesitarás tener el 50% de los créditos aprobado y matricular la asignatura antes de comenzar tus prácticas. Estas prácticas llevan un seguimiento por parte de la empresa y del profesor de prácticas, así como la realización de informes intermedios y finales para su evaluación.
Si quieres mejorar tu experiencia laboral antes de concluir tu formación universitaria, puedes hacer prácticas extracurriculares. Podrás hacerlas en cualquier curso, pero te recordamos que las prácticas son un complemento formativo a tus estudios; por tanto, cuanto más conocimiento hayas adquirido a lo largo de la carrera, mayor provecho sacarás de la experiencia de prácticas.
Los estudiantes del Máster en Inteligencia Artificial se convierten en un perfil cualificado con una alta demanda profesional en ámbitos relacionados con desarrollo de nuevos productos, servicios y mercados como el de las tecnologías de la información.
En su estudio Empleos Emergentes 2021, LinkedIn ha recopilado cuáles son los perfiles tecnológicos que están irrumpiendo con mayor fuerza en el actual mercado laboral y los especialistas en inteligencia artificial se encuentran a la cabeza. Es más, en 2021 el número de estos profesionales ha crecido en torno al 64 % con respecto al año pasado.
Comienza tu futuro en la Universidad Europea
Elegir qué estudiar es una de las decisiones más importantes, por ello disponemos de un proceso y un equipo asesor que te ayudará a guiarte en este camino.
En 3 pasos puedes convertirte en alumno de la Universidad Europea.
1
Inicia tu proceso llamando a 961043880 o solicita información y nuestros asesores se pondrán en contacto contigo.
2
Una vez admitido podrás abonar tu reserva de plaza para garantizarla.
3
Entrega la documentación necesaria para formalizar tu matrícula.
El máster está enfocado a estudiantes con el siguiente perfil de ingreso:
Conoce las instalaciones y descubre por qué la Universidad Europea está hecha para ti.
Especializarse en Inteligencia Artificial implica una base sólida en matemáticas y estadísticas, habilidades avanzadas de programación, especialmente en Python y el dominio de bibliotecas como TensorFlow y PyTorch. Es esencial comprender los principios de Machine Learning y Deep Learning, así como tener conocimientos éticos y de ciberseguridad. La combinación de estas habilidades permite a los profesionales abordar proyectos de IA de manera integral, desde la implementación de algoritmos hasta consideraciones éticas y de seguridad. Si deseas especializarte en este campo descubre nuestro Máster en Inteligencia Artificial impartido en la Universidad Europea de Valencia.
Tras estudiar Inteligencia Artificial, se abren amplias oportunidades profesionales. Podrás convertirte en un Ingeniero de Machine Learning, aplicar tus habilidades como Científico de Datos para analizar grandes conjuntos de datos, desarrollar Software de Inteligencia Artificial, o explorar otras áreas especializadas que requieran expertise en IA. Estas oportunidades se extienden a sectores diversos como salud, finanzas y tecnología, ofreciendo un panorama laboral versátil y en constante crecimiento
Durante el curso de Inteligencia Artificial, aprenderás tecnologías clave como Anaconda y Python, junto con bibliotecas fundamentales como Keras, TensorFlow, Pandas y Scikit-learn. Además, explorarás herramientas para el manejo eficiente de datos, como MapReduce, y bases de datos como MySQL y MongoDB. Este enfoque integral te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en el campo de la Inteligencia Artificial.
El programa de Inteligencia Artificial tiene una duración de 9 meses y sigue una estructura distribuida en 11 módulos. Inicia con una introducción general, avanzando luego en módulos específicos como Análisis de Datos, Machine Learning, Deep Learning, Procesamiento del Lenguaje Natural y Ética. La formación concluye con proyectos profesionales, prácticas en empresa y un Trabajo Fin de Máster, garantizando una combinación de teoría y aplicación práctica a lo largo del curso.
La Inteligencia Artificial está transformando industrias clave como salud, logística, industria, educación y finanzas. Desde diagnósticos médicos precisos hasta la optimización de la cadena de suministro, la IA impulsa la eficiencia, automatización y toma de decisiones informada, redefiniendo el panorama industrial y potenciando la innovación.