Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos

Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos

  • Fecha de inicio

    Septiembre

  • Idiomas

    Español

  • Duración

    4 años

  • ects

    240

  • modalidad

    Presencial

  • Campus

    Alcobendas

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El Grado en Ingeniería Matemática es el título que te habilita para ejercer como analista de datos o Data Science,

Un futuro apasionante con la máxima empleabilidad

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Un futuro apasionante con la máxima empleabilidad

Big Data, estadística, innovación, empresa... El Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos de la Universidad Europea es el título que te habilita para ejercer como Data Scientist, un perfil profesional que ocupa el primer puesto de la Lista Forbes de los mejores empleos dada su alta demanda por parte de las empresas. 

Al finalizar el grado serás capaz de abordar funciones de explotación, desarrollo, diseño y administración de sistemas de gran volumen de datos y las funciones de análisis, arquitectura y dirección de los mismos en múltiples ámbitos de aplicación (salud, educación, industria, energía, etc). Porque solo aquí aprenderás trabajando con las mejores empresas en proyectos y casos reales desde el primer día.  

Además, como parte de las asignaturas cursadas, obtienes el diploma de nuestra AWS Academy: Cloud Architecture de Amazon Web Services.

Acerca del Grado en Ingeniería en Matemática aplicada al Análisis de Datos

Programa de estudios

PRIMER CURSO / FIRST YEAR
Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type Idioma / Language
9840001101 Eficacia personal y profesional 6 OBLIGATORIA
Personal and professional efficacy
9840001102 Fundamentos de empresa 6 BASICA
Fundamentals of business
9840001103 Marketing y Ventas 6 OBLIGATORIA
Marketing and Sales
9840001104 Fundamentos de programación y computadores 6 BASICA
Fundamentals of programming and computers
9840001105 Programación orientada a objetos 6 BASICA
Object-Oriented Programming
9840001106 Bases de datos 6 BASICA
Databases
9840001107 Principios básicos de la estadística 6 BASICA
Basic principles of statistics
9840001108 Álgebra 6 BASICA
Algebra
9840001109 Cálculo numérico 6 BASICA
Numerical calculus
9840001110 PROYECTO DE SISTEMA DE INFORMACIÓN 6 BASICA
Engineering Project
 
SEGUNDO CURSO / SECOND YEAR
Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type Idioma / Language
9840001201 Impacto e influencia relacional 6 OBLIGATORIA
Relational impact and influence
9840001202 Operaciones y RRHH 6 OBLIGATORIA
Operations and HR
9840001203 Estucturas de datos 6 BASICA
Data structures
9840001204 Inteligencia Artificial 6 OBLIGATORIA
Artificial Intelligence
9840001205 Gestión de proyectos 6 OBLIGATORIA
Project management
9840001206 Matemática discreta 6 BASICA
Discrete mathematics
9840001207 Inferencia estadística 6 OBLIGATORIA
Statistical inference
9840001208 Estadística computacional 6 OBLIGATORIA
Computational statistics
9840001209 Proyecto de Open Data I 6 OBLIGATORIA
Open Data Project I
9840001210 Proyecto de Open Data II 6 OBLIGATORIA
Open Data Project II
 
TERCER CURSO / THIRD YEAR
Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type Idioma / Language
9840001301 Liderazgo emprendedor 6 OBLIGATORIA
Entrepreneurial leadership
9840001302 Dirección estratégica y Análisis Financiero 6 OBLIGATORIA
Strategic management and Financial Analysis
9840001303 Almacenamiento masivo de datos 6 OBLIGATORIA
Mass data storage
9840001304 Aprendizaje Automático 6 OBLIGATORIA
Automatic Learning
9840001305 Visualización de datos 6 OBLIGATORIA
Viewing data
9840001306 Lenguajes de programación estadística 6 OBLIGATORIA
Statistics programming languages
9840001307 Análisis de regresión multivariable 6 OBLIGATORIA
Multi-variable regression analysis
9840001308 Proyecto de Big Data I 6 OBLIGATORIA
Big Data Project I
9840001309 Proyecto de Big Data II 6 OBLIGATORIA
Big Data Project II
9840001310 Proyecto de Big Data III 6 OBLIGATORIA
Big Data Project III
 
CUARTO CURSO / FOURTH YEAR
Código Asignatura / Subject Code Materia / Coursework ECTS Tipo / Type Idioma / Language
9840001401 Sistemas de información empresarial 6 OBLIGATORIA
Business information systems
9840001402 Economía y marketing digital 6 OBLIGATORIA
Economics and digital marketing
9840001403 Virtualización y seguridad 6 OBLIGATORIA
Virtualization and security
9840001404 Seguridad y Legislación profesional 6 OBLIGATORIA
Professional security and legislation
9840001405 Aplicaciones y tendencias del análisis de datos 6 OBLIGATORIA
Data analysis applications and trends
9840001406 Estudio de datos de panel 6 OBLIGATORIA
Panel data study
9840001407 Prácticas externas 6 OBLIGATORIA
Internship
9840001408 Trabajo Fin de Grado 12 OBLIGATORIA
Graduation Project
9840001801 Actividades Universitarias 6 OPTATIVA
University Activities
9840001802 Ampliación de prácticas 6 OPTATIVA
Internship extension

Formación práctica, útil, real: 

  • En la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño de la Universidad Europea se aprende por proyectos. Aprenderás a través  del Learning by Doing, un modelo académico eminentemente práctico donde los estudiantes desarrollan proyectos reales en  colaboración con empresas del sector desde el primer día. Proyectos en Telefónica, Everis, IBM, Sotec, Repsol, Orange...
  • 3 grandes áreas de conocimiento:  Matemáticas, especializada en la rama de la estadística. · Informática, con intensificación en la  rama del Big Data. · Empresa, donde se aprenden los procesos de los distintos departamentos. 
  • Recibe una educación interprofesional. En la Universidad Europea aprenderás a través de un modelo pedagógico que fomenta el  trabajo en común entre estudiantes de diferentes áreas, con el fin de simular entornos profesionales reales en los que la colaboración  entre diferentes equipos es imprescindible para poder desarrollar proyectos con éxito.
  • Desarrollo de "soft skills". En un sector tan dinámico e innovador las empresas buscan profesionales con un claro equilibro entre la  formación académica en tecnologías actuales, altamente especializada, y el desarrollo de competencias y habilidades profesionales.  Laureate Professional Assessment (LPA) es un certificado pionero en nuestro país, desarrollado por la Universidad Europea. Evalúa un  total de ocho competencias identificadas como las más demandadas por las empresas en el mercado de trabajo. 
  • Creación de start-ups. Estar estratégicamente formados para la creación de start-ups tecnológicas con el apoyo de Hub Emprende.

El 35% de los profesores del Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos – Data Science, son profesionales en activo y un 50% son doctores con investigaciones en el área:

Fernando Aparicio Galisteo:
Licenciado en Ciencias Físicas, MBA, MSc. (Inteligencia Artificial Avanzada), PhD. (Ingeniería Multidisciplinar). Desde el año 2010, profesor en el Departamento de Sistemas Informáticos, Automática y Comunicaciones de la Universidad Europea, e investigador en el Grupo de investigación en Sistemas Inteligentes (GSI).
Manuel De Buenaga:
Catedrático de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad Europea de Madrid y coordinador del Grupo de investigación de Sistemas Inteligentes. Anteriormente fue profesor en la Universidad Complutense de Madrid en el Departamento de Sistemas Informáticos y Programación. Doctor en Ciencias Físicas, con especialización en el área de Sistemas Informáticos y Ciencias de la Computación.
Juan José Escribano Otero:
Director Académico del área TIC, Industriales y Aeroespacial. Doctor por la Universidad de Alcalá (departamento de Ciencias de la computación). Profesor titular de la Universidad Europea de Madrid, Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones.
Esteban García Cuesta:
Doctor en Ciencia y Tecnología Informática por la Universidad Carlos III de Madrid. Durante la elaboración de su tesis doctoral trabajó como investigador en diversos proyectos nacionales e internacionales en el departamento de física y fue visitante pre/post-doctoral en la Universidad Carnegie Mellon, y en la Universidad de Rowan en el 2008.
María José García García:
Profesora del departamento de Informática, Automática y Comunicaciones. Líneas de investigación: Innovación educativa, Perfiles Profesionales en Ingeniería del Software, Empleabilidad de titulaciones informáticas y Modelos de aplicación de las tecnologías de la información contra la exclusión social.
Mª Cruz Gaya López:
Directora del área TIC en la Universidad Europea de Madrid. Licenciada Informática en la ETSII. Doctora en el programa de Ingeniería en Tecnologías de la Información Aplicadas. Ha impartido docencia en distintas áreas como redes de ordenadores, programación o bases de datos.
Daniel Gómez Vergel:
Licenciado en Física por la Universidad de Sevilla y Doctor en Física Teórica por la Universidad Complutense de Madrid. Su interés por distintas ramas de la Física le ha permitido ocupar puestos de investigación en áreas de muy diversa naturaleza (Física atómica, caracterización de materiales, gravedad cuántica) en centros de reconocido prestigio durante los últimos diez años.
Asunción María Herreros Miguel:
Ingeniero en Informática. Doctorado en Inteligencia Artificial - Universidad Politécnica de Madrid, en curso. Profesora de la Universidad Europea en asignaturas de Ingeniería de Software y Habilidades de Gestión empresarial y Directivas.
Enrique Puertas Sanz:
Ingeniero en Informática, doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas y profesor del Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones. Especialista en Inteligencia Artificial, Usabilidad y Diseño de interfaces de Usuario. Sus principales áreas de interés son la recuperación de información, la gestión y visualización de datos, y el diseño de interfaces centradas en los usuarios.
Javier Sánchez Soriano:
Ingeniería en Informática en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), Máster en Tecnologías de la Información en la UPM, realizando Doctorado en Inteligencia Artificial en la UPM.
José Manuel López López:
Licenciado en Ciencias Físicas (2001) por la Universidad de Granaday Doctor en "Ciencia y Tecnología de Coloides e Interfases" (2006) por esa misma universidad. Tras finalizar su tesis doctoral, trabajó dos cursos en la Universidad Autónoma de Madrid como Profesor Ayudante del Departamento de Física de la Materia Condensada. En el año 2008 se incorpora a la Universidad Europea, donde es Profesor Adjunto en la actualidad.
Paloma Julia Velasco Quintana:
Doctora en Educación (Universidad Europea de Madrid) y Licenciada en Ciencias Matemáticas (Universidad Autónoma de Madrid). Actualmente esDirectora del Departamento de Ciencias y Tecnología de la Información y las Comunicaciones en la Universidad Europea. Compagina su dedicación a la docencia universitaria con su investigación centrada en la innovación educativa.
Guillermo Castilla Cebrián:
Ingeniero de Caminos, Canales y Puertos. Máster Universitario en Sistemas de Ingeniería Civil, especializado en Transporte y Territorio. Especialidad doctoral en sistemas estadísticos de transporte aplicados a carreteras convencionales españolas.

Los alumnos de Grado en Ingeniería de Telecomunicaciones trabajan en proyectos integradores durante sus estudios como parte del modelo académico de la Escuela de Arquitectura , Ingeniería y Diseño. Los proyectos integradores son proyectos reales en los que alumnos de diferentes disciplinas trabajan juntos , como un equipo multidisciplinar de un empresa real, para llevar a cabo un encargo. A través de la metodología Learning by Doing, el estudio basado en proyectos, los alumnos de la Escuela aprenden haciendo desde el primer día.

Aquí puedes ver los proyectos integradores que han ganado el Concurso Project Based School en las últimas convocatorias. Este concurso es la presentación de estos proyectos a empresas reales con las que los alumnos pueden presentar sus trabajos a ingenieros y directivos de las principales ingenierías.

Despliegue de red de radiodifusión en Turkana (Kenia)

Diseño y análisis de un sistema de comunicación pozos - PC para detección de agua no potable. Honduras

Consultoría de retransmisión y accesibilidad en el congreso del Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación . CEAPAT

Estudia el Grado en Ingeniería Matemática aplicada al Análisis de Datos– Data Science en los mejores laboratorios, creados para garantizar que tu aprendizaje se realiza en un entorno real, con el fin hacer realidad tus proyectos.  

Entre los laboratorios que encuentras en la Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño, para tus estudios destacan: 

  • Laboratorio de Redes – Cisco: espacio destinado para la preparación y certificación de las pruebas de las Certificaciones de CISCO,  donde obtienes esta formación y titulación dentro de tu formación en el área. Las Certificaciones Cisco son universalmente    reconocidas como un estándar de la industria para diseño y soporte de redes, garantizando altos niveles de conocimientos y  credibilidad. 
  • HUB Emprende: es un espacio donde encontrarás un conjunto de iniciativas de emprendimiento enfocadas a poder desarrollar las  actividades de tu proyecto junto a personas emprendedoras e innovadoras como tú, compartiendo no solo el espacio sino también la  ilusión, las experiencias y las mejores prácticas, facilitando aún más el despegue de tu idea empresarial. 
  • Open Labs: Laboratorios de libre acceso software. Gracias a esta iniciativa, los estudiantes de la Universidad Europea pueden  acceder a más de 300 aplicaciones desde cualquier lugar y plataforma.
  • Espacios destinados al coworking: Los estudiantes de esta titulación disponen de diferentes espacios para poder reunirse y trabajar  en los diferentes proyectos a desarrollar.

Prepárate para ser un profesional global, completando tu experiencia formativa con una estancia internacional: 

  • Europa: ECE París, Europeia de Portugal, Staffordshire – UK, Zurich University of Applied Sciences, Conventry (UK), Glyndwr (UK), Politécnico de Milano (Milán), Widesheim (Holanda), F Koeln (Colonia, Alemania), Techical University of Lodz (Polonia). 
  • Latam: UPC – Perú, UNIBE (República Dominicana), Anhembi Morumbí (Sao Paulo, Brasil), Unifacs (Salvador de Bahía, Brasil), UPB (Medellín, Colombia), UPN (Perú), UVM (México). 
  • EEUU – Irvine / Riverside (California). Arlington (Texas). 
  • Canadá – Carleton – Otawa.  
  • Australia – Newcastle. 
  • Dubai – AUD. 

De especial interés la Universidad de Irvine en California, donde el estudiante puede realizar las prácticas en empresa.

Además sin moverte del campus, estudiarás en un entorno internacional, dado que La Universidad Europea es la única institución española miembro de una red internacional de universidades: Laureate International Universities, que apuesta por una formación cuyos valores basados en la internacionalidad favorecen un perfil más competitivo. En nuestros campus se respira un ambiente internacional, con una media superior al resto de universidades españolas: un 25% de tus compañeros serán de otros países.

La internacionalidad en cifras:

  • + 70 universidades de la red Laureate
  • 40 países donde realizar prácticas y estancias
  • 25 países cuentan con universidades Laureate
  • 300 convenios internacionales
  • 10 idiomas como formación extracurricular

Las principales empresas nos avalan: 

Prepárate para las certificaciones de Amazon, participa en algunos de los proyectos que desarrollan nuestros estudiantes para EVERIS, IBM o Telefónica, estudia en una de las universidades que participan en la formación Deloitte Techology Information Challengue, antesala de la contratación de esta consultora y asiste a las master ́s class o workshops que han diseñado para ti.

Amazon Logo RgbLogo Cisco

Logo EverisLogo Deloitte

Logo IbmLogo Telefonica

Prácticas con los mejores: 

Nuestros convenios con las empresas más importantes te permite hacer prácticas de primer nivel en condiciones de trabajo exigentes y reales: Siemens, IBM, Telefónica, Vodafone, Deloitte, Everis; Indra Systems, Bosch Security Systems, Thales, ATM Broadcast...

¿Dónde puedo trabajar?

Las principales salidas profesionales del Grado en Ingeniería Matemática son

  • En Grandes Empresas como Científico de Datos, Ingeniero de Datos o Analista de Datos.
  • Crear una Start Up. Emprendiendo en el sector de la Economía Digital donde es tan necesaria la base tecnológica de los proyectos. 
  • Consultor Freelance. Analizando y encontrando soluciones estratégicas para otras empresas. 

¿Qué empleabilidad tiene esta titulación?

Esta titulación fue pionera en 2016 ante la demanda de las principales empresas del sector, por ello contamos con profesionales de Telefónica, Conento, Indra, Unisys... entre otras para la elaboración de esta titulación y todos coincidieron en la necesidad de formación específica para este perfil profesional. 

Actualmente la demanda de estos ingenieros supera al número de titulados que salen del conjunto de todas las universidades. Por lo tanto, ser titulado en esta ingeniería en la Universidad Europea es una garantía absoluta de empleo

Nos recomiendan

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Pablo Molano Villar

"Esta titulación es clave en el sector profesional. A día de hoy no hay gente, es la realidad, en Everis estamos intentando contratar a un ritmo de 100 personas al mes, es imposible, necesitamos gente preparada, no existe, la demanda es mayor a la existencia. En la Universidad Europea te preparan para trabajar, para enfrentarte a problemas reales, con problemáticas llevadas al marco del proyecto de forma real, exigencia real y pruebas dentro de empresas reales. ¿Qué más se puede pedir que llegar con experiencia parecida a la real mientras estás estudiando?”.

Manager Tecnología – Área Data and Analytics en Everis

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Macarena Estévez.

“Cada día, las empresas con las que trabajamos (grandes compañías como Telefónica, BBVA, Santander,..), nos demandan el perfil del data scientist. Con la llegada del Big Data, se hacen necesarios más que nunca el análisis y la obtención de conclusiones que permitan a las empresas obtener respuestas para avanzar en la consecución de sus objetivos.”

CEO Conento.

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Bernardo Villazan

“Es un hecho que las empresas hoy nos enfrentamos con información que nos llega en volúmenes, variedades y formatos nunca conocidos hasta la fecha. Las nuevas tecnologías nos ofrecen herramientas muy válidas para recoger, almacenar e incluso procesar y presentar datos, pero son al menos igualmente necesarios los perfiles profesionales con los conocimientos, capacidades y habilidades que faciliten un buen uso de las mismas para la toma decisiones de negocio. Estos nuevos perfiles, como es el caso del Data Scientist, son fundamentales, y demandados desde todos los Sectores, en esta nueva revolución Industrial en la que ya estamos inmersos.”

CEO de Villazan Ingenieros.