Postgrado de Experto en Inteligencia Artificial

Desarrollarás proyectos integrales de Inteligencia Artificial de la mano de IBM Watson.

Aprenderás a generar casos de uso de negocio a través de la aplicación de modelos de IA definidos de IBM

En el PDF encontrarás:

  • Plan de estudios detallado
  • Por qué esta titulación es perfecta para ti
Postgrado de Experto en Inteligencia Artificial

Comienzo

1 Oct. 2019

Duración

6 meses
  • Claustro compuesto por especialistas en Inteligencia Artificial de IBM e Investigadores de la Universidad.
  • Conocerás los retos de la Inteligencia Artificial para los próximos años, distinguirás escenarios de aplicación y técnicas de inteligencia artificial

Benefíciate de una de las ayudas al estudio del 20% por pertenecer a la 1ª Promoción Escuela Business & Tech en España. Consulta bases legales aquí.

En el PDF encontrarás:

  • Plan de estudios detallado
  • Por qué esta titulación es perfecta para ti

CARACTERÍSTICAS DEL PROGRAMA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Toda la información que necesitas saber

  • Fecha de Inicio

    1 Oct. 2019

  • Duración

    6 meses

  • Idioma

    Español

  • ECTS

  • Modalidad

  • Campus

    Madrid Alcobendas

  • Universidad

    Universidad Europea de Madrid

  • Área de Conocimiento

    Empresa y tecnología, Ingeniería

  • Tipo de Estudio

    Máster y Postgrado

VALORES DIFERENCIALES DE NUESTRO POSTGRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

89

% Tasa de empleabilidad

El 89% de nuestros estudiantes obtiene empleo en menos de 12 meses tras finalizar los estudios

1

vista nacional

Tendrás la oportunidad de visitar los headquartes de IBM y realizar prácticas en ellos.

50

% Experiencia IBM

Claustro profesional IBM, masterclasses, casos prácticos, supervisión TFP, Blue Week…

Julieta de Anta Riera

Julieta de Anta Riera

Responsable de las relaciones institucionales entre centros educativos

"En la Universidad Europea sabemos que el trato al estudiante es importante, rellena tus datos y nos pondremos en contacto contigo."

disfruta de hasta un 90% de descuento

Solo hasta el 16 de julio.

Pide información y nuestros expertos se pondrán en contacto contigo. ¡Plazas limitadas!

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Todo lo que tienes que saber para formar parte de UE

Acceso

Perfil de nuevo ingreso y vías de acceso al título.

Este postgrado está definido para:

  • Perfiles técnicos que quieran adaptar sus conocimientos a la actualidad de la inteligencia artificial y conocer su uso para crear valor dentro de la empresa.
  • Perfiles de negocio con experiencia profesional en tecnología que quieran experimentar de primera mano el proceso de desarrollo de un proyecto de Inteligencia Artificial.

Normativa de transferencia y reconocimiento de créditos

Consulta aquí.

Ayudas

En la Universidad Europea disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación. Algunos ejemplos son:

  • Flexibilidad de pago
  • Pago mensual diferido
  • Ayudas por pronto pago
  • Ayudas por continuación de estudios
  • Ayudas por simultaneidad de estudios
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

Financiación

Queremos ayudarte para que solo te preocupes por tu formación. El Plan de Ayudas al estudio y financiación se adapta a tus necesidades. Consulta nuestros sistemas de financiación aquí.

Becas

En la Universidad Europea de Madrid te ofrecemos una serie de becas entre las que podrás elegir la que más se ajuste tus circunstancias. Puedes verlas aquí.

Instalaciones

Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño, así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral, de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o residencias de estudiantes.

Existen, además, diversos espacios de trabajo, salas de tutorías, y de trabajo en grupo en todos los edificios, así como dentro de la biblioteca, que están disponibles para alumnos y profesores.

Asignaturas y Plan de Estudios

Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial (24 HORAS)

  • Introducción a la inteligencia artificial.
  • Aplicación en el entorno empresarial.
  • Python y R en el contexto de data science
  • Principales proveedores

Módulo 2. Preparación de los datos (24 HORAS)

  • Ingestión de datos.
  • Análisis y perfilado.
  • Refinamiento del dato.

Módulo 3. Machine Learning, Deep Learning (48 HORAS)

  • Fundamentos matemáticos de la Inteligencia Artificial
  • Algoritmos de aprendizaje supervisado
  • Algoritmos de aprendizaje no supervisado
  • Deep Learning

Módulo 4. Ciclo de vida de los modelos AI (40 HORAS)

  • Creación del modelo.
  • Entrenamiento.
  • Puesta en producción.
  • Monitorización y aprendizaje continuo.

Módulo 5. Modelos predefinidos (40 HORAS)

  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reconocimiento de voz, sentimiento e imágenes
  • Asistentes virtuales.

Módulo 6. Retos de la Inteligencia Artificial (16 HORAS)

  • Ética en los sistemas de IA
  • Detección de sesgos.
  • Futuro transformador de la IA

Módulo 7. Proyecto (48 HORAS)

Claustro

DIRECCIÓN DEL PROGRAMA

Laura Garcia
Graduada en Ingeniería Informática en Universidad Europea. Postgrado por la Universidad Europea en Gestión Educativa, Master Universitario en Educación Superior y Master Universitario en Big Data Analytics - MBI.

Actualmente realiza labores de investigación en Ingenieria de Control y Sistemas Inteligentes aplicados a los vehículos autónomos. Autora de diversos libros técnicos. Editorial CEP Año 2012-2013-2014

CO-DIRECCIÓN IBM

Carolina Escribano Sánchez​
​Responsable técnica de la plataforma IBM Cloud en IBM España, Portugal, Grecia e Israel, donde lidera un equipo de técnicos que comparten con ella el objetivo de proporcionar a sus clientes las mejores soluciones técnicas y económicas en áreas de Cloud, Datos, Blockchain e Inteligencia Artificial.​

Tiene una amplia experiencia en el mundo del software, y en concreto en soluciones de plataforma Cloud y de inteligencia artificial, y en áreas de operación y gestión de infraestructuras tecnológicas, habiendo liderado técnicamente importantes marcas en ese sector, como Tivoli o HP Openview.​

PROFESORES

Santiago Torres Alegre
Ingeniero de Telecomunicación, Licenciado en Derecho, Máster en Dirección Comercial y Marketing y doctorando en el campo del procesado de información mediante Redes Neuronales aplicándolo a diagnósticos médicos.

Anteriormente ha desempeñado funciones de responsable de la gestión de unidades móviles, control de suministradores, desarrollo de tecnologías y negocios, así como ingeniería de calidad de red.

Esteban García-Cuesta
Profesor y director del grupo de investigación "Data Science Laboratory" en el departamento de Ciencias y Tecnologías de la Información de la Universidad Europea de Madrid Doctor en Ciencia y Tecnología Informática.

Su investigación se centra en las áreas de minería de datos, aprendizaje automático, minería de textos, y tratamiento de grandes volúmenes de datos, y su aplicación a problemas reales como la predicción de opinión, computación afectiva, análisis de medios sociales, procesamiento e interpretación del lenguaje natural, detección temprana en medicina, o nuevos modos de interacción hombre máquina en ciudades inteligentes.

Anteriormente trabajó en laboratorios de I+D (Vicomtech e iSOCO) donde participó en múltiples proyectos nacionales y europeos de investigación y en procesos de transferencia tecnológica en las áreas de nuevos medios digitales, minería de textos, procesamiento de lenguaje, Web semántica, y Big Data. Durante ese periodo colaboró con empresas como Vocento, Havas, Zattoo, Bloomberg, o NYtimes.

Enrique Puertas Sanz
Ingeniero en Informática, doctor en Tecnologías de la Información Aplicadas y director del Master Big Data Analytics.

Es especialista en Inteligencia Artificial, Big Data, Usabilidad y Diseño de interfaces de Usuario. Sus principales áreas de interés son la recuperación de información, machine learning, deep learning, la gestión y visualización de datos, el diseño de interfaces centrada en el usuario, y la evaluación de Experiencia de Usuario (UX).

Rafael Muñoz Gil
Doctorado Cum Laude en Tecnologías de la Información aplicadas con la tesis "Plataforma inteligente de integración de información y recomendación en los dominios biomédico y turístico. Máster en Big Data Analytics & Innovation. Master in Business Administration-MBA.

Actualmente es responsable Big Data en Dirección de Gestión global de riesgos en Bankia. Miembro del grupo investigador de Sistemas inteligentes con publicaciones relevantes relacionadas con Big Data y eHealth. Más de 12 años de experiencia en consultoría informática en empresas como Indra y Software AG para diversos clientes: Banco Santander, Policía Nacional, Gas Natural Fenosa principalmente en el área de Business Intelligence.

Mª Cruz Gaya López
Doctora en el programa de Ingeniería en Tecnologías de la Información Aplicadas. Ingenieria Superior Informática. Profesora Adjunta de la Escuela Politécnica.

Tiene más de una veintena de publicaciones relacionadas con los sistemas inteligentes, la minería de datos y la innovación docente, entre los que destaca un artículo de revista JCR de primer cuartil fruto de su tesis doctoral. Ha participado en numerosos proyectos de investigación dentro del grupo de sistemas inteligentes de la Universidad Europea de Madrid al que pertenece, de entre los que destacan: SIBIF (del que es investigadora principal), MAVIR Mejorando el Acceso y la Visibilidad la Información Multilingüe en Red en la Comunidad de Madrid (www.mavir.net) y MEDICALMINER Integración de herramientas Integración de conocimiento textual explícito en técnicas de Minería de Datos para la creación de herramientas traslacionales en medicina.

Alejandro Delgado Sánchez
Actualmente trabaja en innovación en oportunidades cognitivas, ayudando a los clientes a desarrollar e implementar su estrategia de roadmap. Miembro del Technical Expert Council@TECspgi para IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Cloud & cognitive technical Architect, Technical Expert Council (TEC) Vicechairman.

María Borbonés García
Ingeniera Informática. Máster en Inteligencia Artificial. Trabaja en IBM desde hace más de 7 años, donde ha sido especialista técnica de tecnologías tan punteras como mobile, cloud e Inteligencia Artificial. Es cofundadora del grupo Big Girls Theory que tiene como objetivo ayudar a las mujeres a desarrollar carreras técnicas a través de formación y role models.

Programa de becas y ayudas

Queremos ayudarte. Si quieres estudiar en la Universidad Europea, tendrás a tu disposición una amplia selección de becas propias y oficiales, además de un completo Plan de Financiación y Descuentos.

Conexión con la empresa

Durante el programa se organizarán Masterclasses que fomentan en el networking con profesionales del sector. Además, podrás participar de dinámicas en las instalaciones de IBM en Madrid.

Empresas colaboradoras

En el Programa de Experto en Inteligencia Artificial contamos con importantes directivos de IBM que participan impartiendo docencia en el programa, acercando la realidad profesional al estudiante mediante el análisis de casos reales.

Precio y ventajas del Postgrado de Experto en Inteligencia Artificial

20% DE DESCUENTO EN DOCENCIA. ¡PLAZAS LIMITADAS!

5.250€

Precio total

Encuentra tu beca

  • Flexibilidad de pago.
  • Ayudas al estudiante de alto rendimiento.
  • Ayudas por continuación de estudios.
  • Ayudas por simultaneidad de estudios.
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea.
  • Becas de la Universidad Europea.
  • Becas Oficiales.
Información sobre becas

¿POR QUÉ ESTUDIAR NUESTRO POSTGRADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

  • Challenge Based Learning: aprenderás qué es la inteligencia artificial, aplicaciones prácticas, técnicas y profundizarás en muchos otros aspectos para formarte a través de casos reales de multinacionales de primer nivel, usando herramientas como la Plataforma IBM Cloud, Watson Studio, Open Scale y Cognos. Gracias a las simulaciones o role plays, te prepararás para ser un profesional global. 
  • Visita Nacional: Tendrás la oportunidad de visitar las principales instalaciones de IBM en Madrid, como Garage, la incubadora de ideas de IBM.
  • Tech Experience: Podrás conocer de primera mano y hacer networking con profesionales de reconocidas empresas que te presentarán casos reales en el Security Operations Center de IBM en Madrid o el Centro de Procesamiento de Datos ubicado en Torrejón. Además, tendrás masterclasses impartidas por profesionales de IBM que están en contacto con esta tecnología en su día a día.
  • Empleabilidad: tendrás la oportunidad de tener acceso a los procesos de selección, tanto para realizar prácticas profesionales como acceder a la bolsa de empleo de IBM o empresas asociadas.

LAS OPINIONES DE NUESTROS ALUMNOS

  • Emma Lope del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Alumna del Doble Grado en Ingeniería Aeroespacial + DiCre

    Emma Lope

    Los Clubes y los Proyectos Integradores te permiten hacer y vivir la Ingeniería desde el primer día.

  • Adrián Villanueva del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Alumno del Grado en Ingeniería Informática

    Adrián Villanueva

    Estoy preparado para ser uno de los protagonistas de la revolución digital que estamos viviendo.

  • Jennyfer González del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Alumna del Grado en Ingeniería Informática

    Jennyfer González

    La tecnología es sinónimo de innovación: crear para conseguir un futuro mejor.

  • Daniel Lucio Iglesias del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Alumno del Máster Universitario en Ingeniería de Caminos, Canales...

    Daniel Lucio Iglesias

    Si optas por Ingeniería Civil, exiges (y te exiges) excelencia e innovación hacerlo en la UEM debe de ser tu primera opción

  • Francisco Afán del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Alumno del Grado en Ingeniería Informática

    Francisco Afán

    Las aulas contagian la pasión por las materias que se imparten y crea un ambiente profesional que te prepara para tu futuro.

De la mano de los mejores profesionales

  • Javier Sánchez del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Profesor del Grado en Informática

    Javier Sánchez

    El aprendizaje basado en proyectos prepara a nuestros alumnos para que tengan la mejor preparación.

  • David Aramburu del Postgrado en Inteligencia Artificial

    Profesor del Grado en Ingeniería Aeronáutica

    David Aramburu

    Los alumnos aprenden con proyectos reales, con tecnología actualizada, transversalidad y compromiso con la sociedad

SALIDAS PROFESIONALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los estudiantes que decidan estudiar este Postgrado de Experto en Inteligencia Artificial, tendrá los conocimientos necesarios para ocupar cualquiera de los siguientes puestos:

  • Especialista en Inteligencia Artificial
  • Data Scientist
  • Técnico de Datos
  • Cognitive Analyst
  • Consultor de desarrollo de negocio apalancado en tecnología
SALIDAS PROFESIONALES INTELIGENCIA ARTIFICIAL

También puedes consultar

Proceso de admisión

El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea está abierto durante todo el año, aunque la inscripción en cualquiera de sus programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

Si quieres un asesoramiento personalizado por parte del equipo de Admisiones de Postgrado, puedes dirigirte a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o contactar con nosotros a través de:

Después de informarte, deberás aportar la documentación requerida:

  • Solicitud de Admisión.
  • Copia del DNI o NIE.
  • Copia del Título Universitario.
  • CV.

El equipo de Admisiones de Postgrado te convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de tu interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

* El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.