Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos

Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos

Postgrado de Experto en Lenguajes para el análisis de datos

Modalidades

  • Presencial

Duración

  • 10 meses

Universidades / Campus

  • Madrid (Alcobendas)

Idiomas

  • Español

ECTS

  • 30 ECTS

Facultades

  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
  • Áreas

    • Ingeniería Biomédica, Informática y Telecomunicaciones

    El Postgrado de Experto en Lenguajes para el Análisis de Datos de la Universidad Europea se ha diseñado acorde a la necesidad creciente en las empresas de incorporar perfiles técnicos de analista de datos que sepan manejar datos, entrenar modelos matemáticos, aplicar algoritmos de machine learning y generar atractivas visualizaciones interactivas.

    Dirigido a titulados en estadística, matemáticas, ingeniería, marketing, empresariales o economistas, así como informáticos y telecos. En este curso recibirán una formación especializada para poder manejar con soltura los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos: SQL, R, Python y Spark. Lo que permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos: extracción, lectura y tratamiento de datos, análisis descriptivo, exploratorio y gráfico, modelos estadísticos/ predictivos y visualización y representación de resultados.

    El programa prepara para salidas profesionales como experto en gestión de la información, analista de datos web, de datos de marketing u operaciones, desarrollador de sistemas, etc. Profesiones que según la agencia de empleo estadounidense Glassdoor, su salario medio es de 118.709 $/año en EE.UU. Por poner en perspectiva, el de un programador, calculan que es de 64.537 $/año.

    Factores diferenciales que hacen de la Universidad Europea el mejor centro para estudiar el Postgrado de Experto en Lenguajes para el Análisis de Datos:

    • Formación especializada en los principales lenguajes para el análisis de datos: R, Python, Spark y SQL. También supone una introducción al Big Data.
    • Los profesores que participan en el curso son referencia en el sector y trabajan en empresas como: BBVA, HP, Conento, Asociación de usuarios de R en España.
    • Posibilidad de realizar prácticas en empresas con las que tenemos convenio, más de 60 compañías del sector de Telecomunicaciones e Informática como IBM, Telefónica, Vodafone, Indra, Coritel, GMV, Orange, Nokia, Accenture, Deloitte, Everis, Capgemini o Unisys.
    • Al finalizar el curso tendrá lugar la sesión de presentación de proyectos, a la que estarán invitadas empresas del sector que podrán, potencialmente, invertir en los proyectos y/o contratar a los alumnos a la finalización del curso.
    • Perfil muy demandado por las empresas y con pocos candidatos bien formados.

    Precio de matrícula

    Incluye reserva de plaza y docencia

    6.900

    Ven a nuestras Jornadas de Puertas Abiertas

    Ven a visitarnos en una de nuestras Jornadas de Puertas Abiertas

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    Modelo de aprendizaje innovador.

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    Tecnología en el aula. Estamos preparados.

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    Internacionalidad.

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    Profesores en activo con sólida trayectoria profesional.

    El perfil del estudiante del Curso de Experto en Lenguajes para el análisis de datos por la Universidad Europea de Madrid tiene algunos conocimientos previos de estadística básica y programación. Puede ser un egresado que proviene de titulaciones universitarias equivalentes Estadístico, matemático, ingeniero, marketing, empresariales y/o economista; así como alumnos de Ciclos Formativos de Grado Superior de la familia de informática y comunicaciones.

    El objetivo que se busca durante el curso es ofrecer una formación especializada para que el alumno sea capaz de conocer y manejar con soltura el software estadístico R lo que le permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos:

    • Extracción, lectura y tratamiento de los datos.
    • Análisis descriptivo, exploratorio y gráfico.
    • Modelos estadísticos/predictivos.
    • Visualización y representación de resultados.
    Logotipo de Universidad Europea de Madrid

    Bloque 1: Primeros pasos (6 ECTS)
    - Introducción al análisis de datos: Tecnologías y ecosistema
    - Inicios de programación con R: Instalación, RStudio y RCommander
    - Inicios de programación con Python: python, Anaconda y Jupyter
    - Lectura de datos desde distintas fuentes
    - Fuentes de datos, uso de APIS y datos Abiertos
    - Análisis descriptivo
    - Gráficos básicos
    - Simulación y distribuciones de probabilidad
    - Modelos de regresión (lineal, glm y no lineal)
    - Revisión R vs Python
    Proyecto: Prototipo 1. Funcionalidad básica.

    Bloque 2: Obtención de los datos y primeros modelos (6 ECTS)
    - Tratamiento de datos estructurados: SQL y PostgreSQL
    - Conexiones a bases de datos
    - (R) Tratamiento de datos: data.table y dplyr
    - (Python) Tratamiento de datos: Pandas y Numpy
    - (R) Gráficos avanzados con la librería ggplot2
    - (R) Modelos de clasificación (Árboles, KNN, Naive Bayes)
    - (R) Reglas de asocación: Market Basket Analysis
    - (R) Reducción de dimensionalidades: Componentes Principales y análisis factorial
    - (R) Clusters (K-Means, Jerárquicos)
    - (R) Series Temporales: Clasifiación de series, Descomposición de series, Modelos ARIMA y el paquete forecast
    - (Python) Revisión estadística con Python
    Proyecto. Prototipo 2. Uso de bases de datos, gráficos avanzados y modelos supervisados.

    Bloque 3: Machine Learning (6 ECTS)
    - Introducción al Aprendizaje automático: ejemplos y casos reales
    - Regresión avanzada: Selección de variables, problemas de dimensionalidad y métodos de penalización
    - Random Forest
    - Support Vector Machine
    - GBM
    - Métodos de remuestreo, validación cruzada y comparación de modelos
    - (R) Uso del paquete caret y Rattle
    - (Python) Uso del paquete scikit-learn
    - Redes Neuronales y Deep Learning
    - Modelos ensamblados
    - Sistemas de recomendación
    Proyecto. Prototipo 3. Uso de series temporales y herramientas de Machine Learning.

    Bloque 4: Técnicas avanzadas y bigdata (6 ECTS)
    - Text Mining
    - Análisis de redes sociales
    - Datos espaciales: Geomarketing
    - Introdución a la estadística bayesiana
    - Introducción al Bigdata: Qué es, cuándo usarlo, ecosistema y tendencias
    - Introdución a Spark: Tratamiento de datos masivos
    - Spark y Machine Learing: MLlib
    Proyecto. Prototipo 4. Uso de Big Data

    Bloque 5: Visualización de resultados: Aplicaciones web y gráficos interactivos (6 ECTS)
    - Gráficos interactivos
    - CartoDB y PostGIS
    - (R) Rmarkdown: Generación de informes
    - (R) Representación de resultados: dashboard interactivos con el paquete shiny
    Proyecto.
    - Prototipo final. Inclusión de visualización.
    - Finalizar proyectos
    - Presentar proyectos

    Dirección del programa

    Antonio Sánchez Chinchón: Big Data Scientist, Telefónica España
    Jorge Ayuso Rejas: Data Scientist, Telefónica España

    Profesorado

    Ana Jiménez Castellanos: CTO & Data Scientist, Leads Origins. Ingeniera informática, Máster en investigación en Inteligencia Artificial. Trabajó en el Grupo de Informática Biomédica de la UPM, publicando varios artículos sobre redes sociales, eLearning, integración de bases de datos y motores de búsqueda, y recibiendo el “Best Student Paper Award” en HealthInf 2011.
    Antonio Sánchez Chinchón: Big Data Scientist, Telefónica España. Licenciado en Matemáticas en la Universidad Complutense de Madrid. Ha trabajado como consultor en Bayes Forecast y en Gas Natural Fenosa en el área de Investigación Comercial. Es autor de Ripples, un blog sobre matemáticas, data science y programación en R.
    Alberto de Santos Sierra: Data Scientist Lead in Iberia, HPE. MSc+PhD en la Universidad Politécnica de Madrid. Know-how: Machine Learning / Pattern Recognition / Artificial Intelligence / Distributed computing / R / Python / Big Data / Hadoop / MapReduce / Vertica / Neo4j / Spark / Soft Computing / Biometrics / Security / Image processing / Digital Signal Processing.
    Carlos Gil Bellosta: Consultor estadístico independiente. Experiencia en eBay, BBVA, Everis, Barclays. No obstante, estadístico diletante, entusiasta de R y bloguero en los ratos libres de los días de hacer. Estudió matemáticas y estadística en la Universidad de Zaragoza y Washington University en San Luis, EE.UU. Fundó datanalytics en 2005. Presidente de la asociación de usuarios de R (Comunidad R Hispano) desde su fundación en 2011.
    Guillem Borrell Nogueras: Consultor freelance. Doctor en Ingeniería Aeroespacial e Ingeniero aeronáutico por la Universidad Politécnica de Madrid. En 2007 empezó su experiencia laboral en Englobe Technologies and Systems donde se encargaba de los proyectos de investigación aplicada. Posteriormente volvió a la Universidad para completar la tesis doctoral. Durante esa etapa el grupo recibió dos veces una ERC Advanced Grant, una de las becas de investigación más prestigiosas de Europa.
    Francisco Correoso García: Ingeniero senior, Iberdrola Ingeniería. Doctor en ciencias físicas especializado en la simulación y tratamiento de datos meteorológicos y climatológicos. Vicepresidente de la asociación Python España, co-organizador del meetup de Python Madrid, co-organizador de la primera PyData realizada en España e impulsor del proyecto pybonacci.
    Leonardo Torres Hansa: Senior Analyst en Conento, consultora de marketing analítico, en proyectos de series temporales, CRM y desarrollo de herramientas web. Matemático especializado en minería de datos e investigación operativa, doble máster en Ingeniería Matemática y Matemáticas Aplicadas por la Universidad Complutense y la Universidad de Florencia, con proyectos en text mining y machine learning.
    Jaime Reguero Álvarez: Data Scientist en PiperLab S.L., desarrollando soluciones basadas en los datos para diferentes áreas, como marketing, industria y finanzas. Licenciado en Matemáticas e Ingeniero en Informática por la Universidad Autónoma de Madrid (2009) y Máster en Aprendizaje Automático en la misma universidad (2011).
    Jorge Ayuso Rejas: Data Scientist, Telefónica España. Matemático, especializado
en el análisis de datos con el máster en “Tratamiento Estadístico- Computacional de la Información”. Tras trabajar en Conento, consultora especializada en Marketing Analytics, en la actualidad trabaja como Data Scientist en el departamento de Innovación y Big Data del BI de Telefónica España. Obtuvo el “I Premio Telefónica Digital en big data al mejor investigador joven” en las V Jornadas de Usuarios de R (Zaragoza 2013).
    Roberto Maestre: Coordinador Científico, BBVA Data & Analytics. Especialista en técnicas relacionadas la Inteligencia Artificial y Machine Learning. Coordinador científico de BBVA Data and Analytics, trabaja en proyectos de investigación e implantación relacionados con nuevos modelos de scoring, fraude, pricing y análisis de patrones espacio- temporales

    "Aprender R multiplica tus posibilidades de convertirte en científico de datos, una de las profesiones más demandadas actualmente y con más futuro en los próximos años."
    Antonio Sánchez Chinchón, Big Data Scientist en Telefónica

    "Conocer R de forma fluida te permite conectar tu imaginación a los datos. Además, es uno de los pocos lenguajes que te permite trabajar desde el prototipado hasta la puesta en producción"
    Alberto de Santos Sierra, Data Scientist Lead in Iberia, HPE

    "Python, la herramienta perfecta para el presente y el futuro de la ciencia de datos."
    Francisco Correoso García, Ingeniero senior en Iberdrola Ingeniería

    Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

    En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y dos clínicas Universitarias (Clínica Universitaria Odontológica y la Policlínica Universitaria) en las que además de las labores docentes propias, se presta servicio a pacientes externos. Contamos con un campus en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o  residencias de estudiantes.

    En el Campus de Alcobendas se aloja el HubEmprende, el departamento de la universidad encargado de dar soporte a los proyectos de emprendimiento y start-up mediante un programa de actividades, mentorías y rondas de financiación que permitirán apoyar las ideas de proyectos que surjan en el postgrado de experto.

    PROCESO DE ADMISIÓN

    El proceso de admisión para los programas de la Escuela de Postgrado de la Universidad Europea se puede llevar a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de sus programas de postgrado está supeditada a la existencia de plazas vacantes.

    Para un asesoramiento personalizado, puede dirigirse a cualquiera de nuestros dos campus universitarios (Alcobendas o Villaviciosa de Odón), o bien puede contactar con nosotros a través de nuestro teléfono 902 23 23 50 o en el siguiente correo electrónico postgrado@universidadeuropea.es, donde recibirá asesoramiento del equipo de Admisiones de Postgrado. Para llamadas desde fuera de España, contactar a través del teléfono (+34) 917 407 272.

    Una vez el candidato haya sido asesorado y haya aportado la documentación requerida, el equipo de Admisiones de Postgrado lo convocará a la realización de las pruebas de ingreso correspondientes al programa de su interés y a una entrevista personal con el director del máster o con un miembro del Comité de Admisiones.

    El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

    Consulta aquí la normativa de la Universidad Europea

     Imagen

    COMITÉ DE ADMISIONES

    • Dirección:
      C/ Tajo sn, Urbanización el Bosque
      28670 Villaviciosa de Odón (Madrid)
    • Asesor; Francisco Javier Barroso
      Tel.: +34 91 211 50 47
      postgrado@universidadeuropea.es

    La Universidad Europea se reserva el derecho a no impartir alguna titulación de postgrado o a retrasar su inicio si no se alcanza el número mínimo de estudiantes requerido para el programa, o a cambiar los horarios y/o el claustro si por necesidades organizativas fuera necesario. Asimismo, se reserva el derecho a realizar variaciones en la ubicación y campus donde se imparte. Para mayor información, consultar la Normativa de Postgrado.

    AYUDAS

    En la Universidad Europea de Madrid disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación. Algunos ejemplos son:

    • Flexibilidad de pago
    • Pago mensual diferido
    • Ayudas por pronto pago
    • Ayudas por continuación de estudios
    • Ayudas por simultaneidad de estudios
    • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

    FINANCIACIÓN

    Desde la Universidad Europea hemos firmado varios acuerdos con entidades bancarias para ayudarte en la financiación de tus estudios.

    BECAS UNIVERSIDAD EUROPEA

    Becas excelencia Pedro Alonso: becas dirigidas a estudiantes del Grado en Medicina
    Becas Universidad Europea: Ayudas que tienen en cuenta el nivel socioeconómico y rendimiento académico del estudiante.
    Becas Juan Abelló: dirigida a estudiantes de postgrado del Área Empresarial

    BECAS OFICIALES

    • Becas del ministerio de educación: www.educación.es
    • Becas de la comunidad de Madrid: www.emes.org
    • Becas para nuevos alumnos de Formación Profesional Superior en centros privados: www.madrid.org
    • Becas Erasmus

    Consultar reglamento  Las becas están sometidas a la legislación fiscal vigente
    VISITA EL CAMPUS o llámanos al 902 23 23 50

    Formación académica, humana y social

    Los estudiantes de la Universidad Europea tienen un importante valor añadido en su preparación profesional. Además de desarrollar la técnica, los conocimientos y la práctica necesaria para su futura profesión, entrenan una serie de competencias imprescindibles para superarse tanto personal como profesionalmente. Trabajaremos junto a ti habilidades como la resolución de conflictos, capacidad de liderazgo o de trabajo en equipo, la inteligencia emocional, creatividad, innovación, espíritu crítico, emprendimiento, habilidades de comunicación, etc.

    Enseñanza personalizada

    La filosofía de grupos reducidos (promedio de 1 profesor por cada 23 alumnos), el programa de alumnos excelentes y la presencia desde el primer día de un tutor por alumno, posibilitan y fomentan la motivación de cada estudiante, así como el desarrollo de todo su potencial.

    Nuestro Plan de Acción Tutorial (PAT) sigue el modelo del coaching y el mentoring y está diseñado para enfocarte hacia tu profesión desde el principio, hasta tu incorporación al mundo laboral.

    Profesorado conectado al mundo profesional

    Nuestro equipo de profesores cuenta con una experiencia docente, profesional e investigadora que enriquece tu formación teórica y práctica. Provienen de las más prestigiosas empresas e instituciones e imparten programas de estudios vanguardistas y enfocados al mundo profesional.

    Son un valor imprescindible en el desarrollo dela competitividad de nuestros alumnos. Además, diseñamos Planes de Formación Docente, en los que entre otros aspectos, se hace especial hincapié en el seguimiento académico y efectivo del estudiante a lo largo de toda su trayectoria universitaria.

    Comprometidos con nuestro entorno

    En la Universidad Europea contamos con programas de sensibilización, voluntariado nacional e internacional, lucha por los derechos humanos, o la promoción de formas de consumo alternativo. Apoyamos a nuestros docentes para que los incluyan como contenidos de carácter social en las asignaturas de grado a través del Programa de Sostenibilidad Curricular.

    Desarrolla tu espíritu emprendedor

    Desde la Universidad Europea fomentamos el emprendizaje de nuestros alumnos a través de diferentes talleres, premios y actividades. Ejemplos de ello son el Plan Específico para el Desarrollo del Espíritu Emprendedor (900 alumnos ya forman parte de él) o el Premio anual de Jóvenes Emprendedores Sociales, en colaboración con la International Youth Foundation. Apoyamos a jóvenes que se dedican a crear un mundo más sostenible a través de proyectos de intervención reales.

    En este curso recibirán una formación especializada para poder manejar con soltura los lenguajes más utilizados en la ciencia de datos: SQL, R, Python y Spark. Lo que permitirá desempeñar las tareas habituales de un proyecto de análisis de datos: extracción, lectura y tratamiento de datos, análisis descriptivo, exploratorio y gráfico, modelos estadísticos/ predictivos y visualización y representación de resultados.

    El programa prepara para salidas profesionales como experto en gestión de la información, analista de datos web, de datos de marketing u operaciones, desarrollador de sistemas, etc. Profesiones que según la agencia de empleo estadounidense Glassdoor, su salario medio es de 118.709 $/año en EE.UU. Por poner en perspectiva, el de un programador, calculan que es de 64.537 $/año.

    Este postgrado de experto tiene como partner principal a Telefónica.

    También cuenta con otras empresas del sector como Barrabés, NFQ, Piperlab.

    Con una clara visión orientada a la excelencia académica, nuestros campus ofrecen una variada oferta de titulaciones centradas en el desarrollo profesional y competencial. Para ello contamos con una serie de instalaciones que destacan por su innovador diseño así como por adaptarse a las necesidades del mercado laboral de forma que los estudiantes puedan acercarse al mundo profesional desde el primer día.

    En Madrid contamos con dos campus (Villaviciosa de Odón y Alcobendas) y dos clínicas Universitarias (Clínica Universitaria Odontológica y la Policlínica Universitaria) en las que además de las labores docentes propias, se presta servicio a pacientes externos. Contamos con un campus en Valencia y otro en Canarias. En total, sumamos más de 25 hectáreas con las mejores instalaciones: 3 clínicas universitarias, laboratorios para todas las ramas científicas, language center multimedia, complejo deportivo o  residencias de estudiantes.

    En el Campus de Alcobendas se aloja el HubEmprende, el departamento de la universidad encargado de dar soporte a los proyectos de emprendimiento y start-up mediante un programa de actividades, mentorías y rondas de financiación que permitirán apoyar las ideas de proyectos que surjan en el postgrado de experto.

    La Universidad Europea es la universidad privada número 1 en número de estudiantes internacionales. Acoge cada año a 2.000 nuevos estudiantes, que vienen de 60 países diferentes, lo que supone un 20% de estudiantes extranjeros. Es la única institución española miembro de la red global Laureate International Universities, líder en educación superior con más de 80 universidades en 28 países, que apuesta por una formación cuyos valores basados en la internacionalidad favorece un perfil más competitivo de nuestros estudiantes, preparados para destacar a nivel global. La red permite tener acuerdos de fomento de la movilidad internacional entre los estudiantes de las diferentes Universidades de la red.

    Entre la oferta académica destacan los más de 80 programas en formato bilingüe, 100% en inglés o en otros idiomas, que se ofertan en colaboración con prestigiosas universidades internacionales como la London School of Economics (LSE), la Universidad de Berkeley o la de California.

    Con este enfoque, el objetivo es integrar al estudiante en un entorno internacional desde el primer momento, tanto desde el plano académico, favoreciendo los intercambios con universidades, como para realizar prácticas en empresas internacionales.

    GARANTÍA DE CALIDAD

    La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
    En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

    Calidad 2012

    *Estos reconocimientos han sido otorgados a la Universidad Europea de Madrid.

    CALIDAD E INNOVACIÓN EN EL SIGLO XXI

    La innovación es el eje a partir del cual se diseña la oferta formativa de la Universidad con el propósito de adaptarla a las necesidades y expectativas de los estudiantes. Además, la innovación se integra en el desarrollo de todo el proceso de aprendizaje de la Universidad, aplicando nuevas tecnologías y metodologías docentes en el aula.

    Cada estudiante cuenta con un mentor personal que realiza el acompañamiento del estudiante para el desarrollo progresivo de su inteligencia emocional y de determinadas competencias transversales que serán necesarias en el desarrollo de la práctica profesional.

    SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD (SGIC)

    La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

    Sistema de Garantía de Calidad (SGIC)

    LÍDERES EN I+D+I

    La excelencia en investigación es parte del compromiso que en la Universidad Europea hemos adquirido con la sociedad. Investigamos con el fin de generar conocimiento transferible y así contribuir al desarrollo y el progreso social. Disponemos de cuatro Centros de Excelencia de Investigación, que potencian la creación de sinergias entre los grupos de investigación dando lugar a alianzas con otras instituciones y empresas nacionales e internacionales.

    DEFENSOR DEL ESTUDIANTE

    La Universidad cuenta con un avanzado Servicio de Atención al Estudiante que permite reducir los tiempos de espera de los estudiantes en cuanto a información solicitada así como para la rápida tramitación y solución de las instancias generales que pueda haber presentado.
    Visita el enlace a las instancias generales para cada uno de nuestros campus:

    Además, todos los estudiantes cuentan con el Defensor del Estudiante para la tutela de los derechos de los estudiantes dentro del ámbito docente y administrativo de la Universidad.

    Visita el portal del Defensor del Estudiante para cada uno de nuestros campus:

    - Telefónica
    - Barrabés
    - NFQ
    - Piperlab

    EXCELENCIA ACADÉMICA

    Un modelo educativo basado en la excelencia académica, la práctica diaria y el compromiso con las nuevas tecnologías, por ello, la Escuela ha recibido reconocimientos de los más prestigiosos certificados de calidad.

    TITULACIONES PROFESIONALES

    Los Programas de Experto, son títulos propios de la Universidad Europea adaptados a las necesidades concretas del mundo laboral para lograr el perfeccionamiento del profesional.

    FORMACIÓN PERSONALIZADA

    Se proporciona al estudiante una formación personalizada y en grupos reducidos que completa el aprendizaje con el apoyo de un tutor personal, el estudiante puede conseguir el máximo aprovechamiento de su formación y desarrollar todo su potencial.

    ALUMNI

    El compromiso que adquirimos con el estudiante no termina al titularse. Por ello, a través de Alumni, antiguos estudiantes de la Escuela de Postgrado podrán seguir informados de todo lo que la Universidad Europea les sigue ofreciendo como partner profesional: ofertas de empleo, formaciones especiales, conferencias, eventos de networking, etc.