Máster Universitario en Big Data Analytics (Online)

Máster Universitario en Big Data Analytics (Online)

  • Fecha de inicio

    15 Diciembre 2017

  • Idiomas

    Español

  • Precio

    6000 €

  • Duración

    10 meses

  • ects

    60

  • modalidad

    Online

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El MBI te capacita para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos, con los que podrás crear nuevos productos o personalizar servicios.

El Máster Universitario en Big Data Analytics – MBI capacita a los estudiantes para extraer valor a partir de grandes cantidades de datos con el fin de mejorar procesos clave de la organización, crear nuevos productos o personalizar servicios.
El objetivo de esta titulación es formar científicos de datos que tengan una gran capacidad de innovación y pensamiento creativo con el fin de crear valor a partir del análisis de grandes cantidades de datos.

• Es un Máster en Business Innovation, que prepara a los estudiantes para incorporarse a sectores tecnológicos altamente cambiantes en el que es necesario un gran conocimiento técnico y una gran capacidad para ejecutar y liderar procesos de innovación.
• El programa incide en todo el proceso de explotación y análisis de los datos, desde el diseño hasta la interpretación final.
• Se ofrece la posibilidad de cursar la especialidad investigadora que habilita para realizar una tesis doctoral.
• El claustro está formado por profesionales e investigadores especializados en diferentes sectores lo que proporciona una visión global al estudiante.
• Las clases se desarrollan en horario compatible con la actividad profesional.

Acerca del Máster Universitario en Big Data Analytics (Online)

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Modelo de aprendizaje innovador.

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Tecnología en el aula. Estamos preparados.

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Internacionalidad.

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Profesores en activo con sólida trayectoria profesional.

Plan de Estudios

MÓDULO I. ESTRATEGIA DE EMPRESA (6 ECTS)
• Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
• Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
• Desarrollo del valor y de la marca.
• Marketing de servicios.

MÓDULO II. SISTEMAS DE GESTIÓN DE DATOS E INFRAESTRUCTURAS (12 ECTS)
• Bases de datos relacionales y de nueva generación.
• Sistemas distribuidos, paralelización e infraestructuras Big Data.
• Diseño de centros de computación y sistemas de altas prestaciones.
• Computación en la nube y sistemas de servicios en la Red.
• Aspectos legales, privacidad y protección de los datos en los sistemas y aplicaciones Big Data.

MÓDULO III. CREACIÓN DE EMPRESAS TECNOLÓGICAS (6 ECTS)
• Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador.
• Utilidad del plan de empresa.
• Estructura y contenidos de un plan de empresa.
• Estructura de financiación e inversores.
• Elaboración de un plan de empresa.

MÓDULO IV. ANÁLISIS Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO (12 ECTS)
• Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos.
• Minería de datos y obtención de información.
• Análisis de contenidos multimedia.
• Modelos de extracción de patrones, clasificación y predicción en grandes volúmenes de datos.
• Aprendizaje automático en infraestructuras de altas prestaciones.

MÓDULO V. VISUALIZACIÓN DE DATOS (6 ECTS)
• Aplicaciones de decisión basadas en la explotación de grandes en grandes volúmenes de datos.
• Técnicas y herramientas de visualización.
• Técnicas de visualización basadas en la interpretación y extracción de modelos analíticos.
• Analíticas visuales y procesos de toma de decisiones.
• Herramientas y soluciones de mercado.
• Proyectos integradores de sistemas de obtención de información en escenarios heterogéneos y globales.

MÓDULO VI. OPTATIVO: PROFESIONALIZANTE O INVESTIGADORA (12 ECTS)
Rama profesionalizante:
• Realización de actividades relacionadas con los contenidos del Máster en empresas del sector colaboradoras.
• Realización de una memoria sobre las prácticas profesionales realizadas en la empresa, en el que se aglutinen todos los conocimientos y casos prácticos desarrollados en la empresa.
Rama investigadora:
• Métodos de investigación.
• Introducción y buenas prácticas en la redacción de trabajos de investigación.
• Desarrollo de una memoria de investigación sobre un caso práctico.
• Elaboración de un anteproyecto de tesis doctoral.

MÓDULO VII. TRABAJO FIN DE MÁSTER (6 ECTS)
Desarrollo de un caso de tratamiento de grandes volúmenes de datos que englobe todos los aspectos de un proceso de descubrimiento de información desde un punto de vista tecnológico, investigador o de creación de empresas.

Excelencia Académica

La Escuela de Postgrado sigue un modelo educativo basado en la excelencia académica, la práctica diaria y el compromiso con las nuevas tecnologías, por ello, ha recibido reconocimientos de los más prestigiosos certificados de calidad.

Títulos Adaptados al Espacio Europeo de Educación Superior

La construcción del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) significa que las titulaciones universitarias de todos los países europeos garantizan programas académicos equivalentes, lo que conlleva un reconocimiento inmediato de los Doctorados, Másteres Universitarios (Habilitantes y de Especialización) en cualquier lugar de Europa, la movilidad entre países y el aprendizaje continuo.

Títulos Propios 

Por otro lado, la Escuela también oferta Másteres y Programas de Experto, títulos propios de la Universidad Europea adaptados a las necesidades concretas del mundo laboral para lograr el perfeccionamiento del profesional.

Formación Personalizada 

Se proporciona al estudiante una formación personalizada y en grupos reducidos que completa el aprendizaje con el apoyo de un tutor, el estudiante puede conseguir el máximo aprovechamiento de su formación y desarrollar todo su potencial.

Alumni

El compromiso que adquirimos con el estudiante no termina al titularse. Por ello, a través de Alumni, antiguos estudiantes de la Escuela de Postgrado podrán seguir informados de todo lo que la Universidad Europea les sigue ofreciendo como partner profesional: ofertas de empleo, formaciones especiales, conferencias, eventos de networking, etc.

Admisiones

El proceso de admisión para cursar alguno de los postgrados de la Escuela puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso de admisión los aspirantes deberán seguir estos sencillos pasos:

Descarga la solicitud de Admisión

  1. Asesoramiento personalizado
  2. Envío de solicitud y documentación para evaluar el perfil del aspirante
  3. Entrevista personal y valoración del perfil
  4. Confirmación de la admisión
  5. Formalización de reserva y matrícula

El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

Ayudas financieras Postgrado

La Escuela de Postgrado dispone de un completo sistema de ayudas económicas a disposición de los estudiantes.

Descárgate el PDF informativo con el plan de ayudas al estudio.

Llámanos y te informamos 902 040 663

Precio total

6000€

Incluye reserva de plaza y docencia

En la Universidad Europea de Madrid disponemos de un completo sistema de ayudas económicas a tu disposición para facilitarte el pago de tu educación

  • Flexibilidad de pago
  • Ayudas por continuación de estudios
  • Ayudas por simultaneidad de estudios
  • Ayudas por tener un familiar en la Universidad Europea

Lo que nuestros alumnos opinan de la Universidad Europea

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