Máster en Análisis de Datos

Máster en Análisis de Datos

Máster en Análisis de Datos

Modalidades

  • Presencial V-S iSi eres profesional, estudia en horario compatible con la actividad profesional

Duración

Universidades / Campus

  • Madrid (Alcobendas)

Idiomas

  • Español

ECTS

  • 60 ECTS

Facultades

  • Escuela de Arquitectura, Ingeniería y Diseño
  • Áreas

    • Ingeniería Biomédica, Informática y Telecomunicaciones

    Benefíciate de un 50% de descuento en tu reserva de plaza si te matriculas antes del 31 de Octubre.

    Consulta las bases legales aquí

    Al finalizar la titulación serás capaz de:

    •  Definir y redactar un plan estratégico y táctico de marketing orientado al lanzamiento de nuevos productos tecnológicos
    •  Conocer los mecanismos para definir y desarrollar un proyecto de Big Data.
    •  Conocer las técnicas de descubrimiento de información disponibles para la realización de proyectos de minería de datos.
    •  Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador
    •  Identificación de información sensible y establecimiento de políticas de protección de la privacidad de los datos para su uso y compartición.
    •  Capacidad para definir de manera correcta problemas, definir variables de estudio y aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos.
    •  Capacidad para seleccionar fuentes primarias y secundarias en metodologías y procesos de Investigación de datos.
    •  Capacidad para pasar de la definición teórica a la aproximación a la realidad en metodologías y procesos de Investigación de datos.
    •  Conocer las herramientas más adecuadas para la comunicación efectiva de informes y resultados.
    •  Conocer las diferentes metáforas de visualización y tecnología necesaria para mejorar la interpretación de grandes volúmenes de datos.
    •  Diseñar visualizaciones en diversos dominios de aplicación.
    •  Conocer los procesos de diseño e implantación de soluciones en diferentes dominios.
    •  Diseño de soluciones que ayuden a la toma de decisiones.

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    Modelo de aprendizaje innovador.

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    Tecnología en el aula. Estamos preparados.

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    Internacionalidad.

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    Profesores en activo con sólida trayectoria profesional.

    Licenciados en titulaciones de cualquier rama de conocimiento (ciencias de la salud, ciencias sociales y jurídicas) con experiencia profesional acreditada que deseen actualizar sus conocimientos en el ámbito del Big Data para desarrollar negocio en el ámbito de su profesión

    Los estudios se estructuran en un curso académico, con una duración de 60 ECTS que se distribuyen en 6 módulos teórico-prácticos comunes (42 ECTS), 1 módulo a escoger entre prácticas en empresa (rama profesionalizante) o asignaturas relacionadas con la investigación (rama investigadora) (12 ETCS), y finalmente el módulo del Trabajo Fin de Máster (6 ECTS).

    El primer itinerario está basado en prácticas profesionales en el master para los alumnos que así lo deseen. Para el segundo se han incluido asignaturas específicas en el ámbito de la investigación aplicada.

    NOMBRE DEL MÓDULO

    Estrategia de empresa . 6 ECTS
    Introducción a la Minería de datos y el Big Data . 6 ECTS
    Creación de empresas tecnológicas. 6 ECTS
    Privacidad y normativas legales.6 ECTS
    Metodologías y procesos de Investigación de datos. 12 ECTS
    Visualización de datos. 6 ECTS +
    Investigación /Prácticas en empresa. 12 ECTS
    Trabajo fin de máster. 6 ECTS

    MODULO 1. Estrategia de empresa 6 ECTS

    ULTADOS DE APRENDIZAJE

    Definir y redactar un plan estratégico y táctico de márketing orientado al lanzamiento de nuevos productos tecnológicos

    CONTENIDOS

    Contiene una única materia con los siguientes contenidos.

    • Comprender, crear, comunicar y ofrecer valor.
    • Oportunidades del mercado y propuesta de valor.
    • Desarrollo del valor y de la marca.
    • Análisis financiero.
    • Márketing Mix.
    • Márketing de servicios.

    METODOLOGÍAS DOCENTES

    Clase Magistral
    Aprendizaje Cooperativo
    Aprendizaje basado en proyectos

    MODULO 2. Introducción a la Minería de datos y el Big Data 6 ECTS

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    • Conocer los mecanismos para definir y desarrollar un proyecto de Big Data.

    Conocer las técnicas de descubrimiento de información disponibles para la realización de proyectos de minería de datos.

    Contenidos

    • Introducción a los procesos de descubrimiento de conocimiento a través del análisis de datos
    • Minería de datos y obtención de información.
    • Introducción al Big Data.

    MODULO 3. Creación de empresas tecnológicas 6 ECTS

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    Definir y redactar un plan de empresa emprendedora para el desarrollo y comercialización de un producto innovador
    Contenidos

    • Utilidad del plan de empresa
    • Estructura y contenidos de un plan de empresa
    • Estructura de financiación e inversores

    Elaboración de un plan de empresa

    MODULO 4. Privacidad y normativas legales 6 ECTS

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    Identificación de información sensible y establecimiento de políticas de protección de la privacidad de los datos para su uso y compartición.

    CONTENIDOS

    Aspectos legales de los sistemas de Recuperación y almacenamiento de datos.

    • Secreto Estadístico.
    • Anonimización de datos sensibles.
    • Privacidad en sistemas Big Data.

    MODULO 5. Metodologías y procesos de Investigación de datos 12 ECTS

    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    • Capacidad para definir de manera correcta problemas, definir variables de estudio y aplicar técnicas de análisis exploratorio de datos.
    • Capacidad para seleccionar fuentes primarias y secundarias.
    • Capacidad para pasar de la definición teórica a la aproximación a la realidad.

    Conocer las herramientas más adecuadas para la comunicación efectiva de informes y resultados.

    Contenidos

    Análisis empírico de Variables.

    • Análisis Causal.
    • Modelos para datos censurados y de Selección Muestral.
    • Redacción y creación de artículos a partir de datos.

    MODULO 6. Visualización de datos 6 ECTS
    RESULTADOS DE APRENDIZAJE

    • Conocer las diferentes metáforas de visualización y tecnología necesaria para mejorar la interpretación de grandes volúmenes de datos.
    • Diseñar visualizaciones en diversos dominios de aplicación.
    • Conocer los procesos de diseño e implantación de soluciones en diferentes dominios.

    Diseño de soluciones que ayuden a la toma de decisiones.

    CONTENIDOS

    • Infografía y analíticas visuales
    • Metáforas de visualización y comprensión de modelos complejos
    • Exploración y razonamiento visual
    • Minería de datos visual
    • Tecnologías de visualización

    Modos de interacción hombre-máquina e interfaces

    Trabajo Fin de Máster

    El Trabajo Fin de Máster se inspirará en la metodología del caso y consistirá en el desarrollo de un caso que podrá ser de tipo i) investigación aplicada, ii) industrial-tecnológico, iii) start-up. En este trabajo los alumnos desarrollarán una solución integral dentro del sector objetivo del máster, siendo la originalidad uno de los requisitos fundamentales, como respuesta a los requerimientos del mercado, en la que se sintetizarán las competencias adquiridas en las enseñanzas.

    Las prácticas son 100% presenciales. Las prácticas seguirán el mismo procedimiento de incorporación a prácticas externas (en función de las necesidades de las empresas y la disponibilidad del alumno), y la misma metodología de seguimiento: tendrán un profesor tutor académico (además del tutor de la empresa), que garantizará la adquisición de competencias
    La universidad actualmente dispone de convenios de prácticas en empresa con grandes consultoras TIC la mayoría de las cuales disponen de un servicio de big data (también llamado “analytics” ó “business intelligence”). El profesor coordinador de las prácticas en empresa deberá cerciorarse de que el alumno desarrolla las prácticas en empresa en proyectos adscritos o relacionados con este sector. Algunos ejemplos de empresas con las que la universidad tiene acuerdo de prácticas y que disponen de este tipo de servicios son:

    IBM
    BBVA
    ACCENTURE

    Dr. Enrique Puertas
    Profesor asociado en el departamento de Informática y Comunicaciones de la universidad Europea de Madrid. Especialista en Inteligencia Artificial.

    Sandra Becker
    Analyst (Cryptoeconomics) & Data Visualization

    Prof Felix Hernández de Rojas
    Business Development & Marketing Manager at Telefónica. Varios puestos y responsabilidades en Telefónica España relacionados con M2M/Internet of the Things. Trabaja en el Departamento de Desarrollo de nuevos negocios digitales.

    Antonio Alcocer
    Programador Senior en Novelti

    Dr. D. Manuel de Buenaga
    Profesor en la Universidad Europea de Madrid

    Garantía de Calidad 

    La Universidad Europea cuenta con un amplio abanico de reconocimientos que avalan su calidad académica. En concreto, cuenta con algunos de los siguientes prestigiosos galardones, como por ejemplo: el Sello de Excelencia Europea 500+, Quali-cert o Madrid Excelente.
    En el rating internacional de acreditación QS Stars, la Universidad Europea ha obtenido un total de cuatro estrellas sobre cinco en el rating internacional de acreditación de la calidad universitaria ‘QS Stars’. Este sistema de acreditación externo determina el nivel de excelencia alcanzado por las universidades en varias áreas. La Universidad Europea ha conseguido la máxima puntuación de cinco estrellas en Empleabilidad, Docencia, Instalaciones y Responsabilidad Social del rating.

    Calidad 2012

    *Estos reconocimientos han sido otorgados a la Universidad Europea de Madrid.

    Calidad e Innovación en el Siglo XXI

    La innovación es el eje a partir del cual se diseña la oferta formativa de la Universidad con el propósito de adaptarla a las necesidades y expectativas de los estudiantes. Además, la innovación se integra en el desarrollo de todo el proceso de aprendizaje de la Universidad, aplicando nuevas tecnologías y metodologías docentes en el aula.

    Cada estudiante cuenta con un mentor personal que realiza el acompañamiento del estudiante para el desarrollo progresivo de su inteligencia emocional y de determinadas competencias transversales que serán necesarias en el desarrollo de la práctica profesional.

    Sistema de Garantía de Calidad (SGIC)

    La Universidad Europea ha diseñado su Sistema de Garantía Interna de Calidad acorde con las directrices de la Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA), como base estructural para garantizar la calidad de las nuevas titulaciones oficiales según las directrices de calidad del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) y la Ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades.

    Sistema de Garantía de Calidad (SGIC)

    Líderes en I+D+I

    La excelencia en investigación es parte del compromiso que en la Universidad Europea hemos adquirido con la sociedad. Investigamos con el fin de generar conocimiento transferible y así contribuir al desarrollo y el progreso social. Disponemos de cuatro Centros de Excelencia de Investigación, que potencian la creación de sinergias entre los grupos de investigación dando lugar a alianzas con otras instituciones y empresas nacionales e internacionales.

    Defensor del Estudiante

    La Universidad cuenta con un avanzado Servicio de Atención al Estudiante que permite reducir los tiempos de espera de los estudiantes en cuanto a información solicitada así como para la rápida tramitación y solución de las instancias generales que pueda haber presentado.
    Visita el enlace a las instancias generales para cada uno de nuestros campus:

    Además, todos los estudiantes cuentan con el Defensor del Estudiante para la tutela de los derechos de los estudiantes dentro del ámbito docente y administrativo de la Universidad.

    Visita el portal del Defensor del Estudiante para cada uno de nuestros campus:

    EXCELENCIA ACADÉMICA

    La Escuela de Postgrado sigue un modelo educativo basado en la excelencia académica, la práctica diaria y el compromiso con las nuevas tecnologías, por ello, ha recibido reconocimientos de los más prestigiosos certificados de calidad.

    TÍTULOS ADAPTADOS AL ESPACIO EUROPEO DE EDUCACIÓN SUPERIOR

    La construcción del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) significa que las titulaciones universitarias de todos los países europeos garantizan programas académicos equivalentes, lo que conlleva un reconocimiento inmediato de los Doctorados, Másteres Universitarios (Habilitantes y de Especialización) en cualquier lugar de Europa, la movilidad entre países y el aprendizaje continuo.

    TÍTULOS PROPIOS

    Por otro lado, la Escuela también oferta Másteres y Programas de Experto, títulos propios de la Universidad Europea adaptados a las necesidades concretas del mundo laboral para lograr el perfeccionamiento del profesional.

    FORMACIÓN PERSONALIZADA

    Se proporciona al estudiante una formación personalizada y en grupos reducidos que completa el aprendizaje con el apoyo de un tutor, el estudiante puede conseguir el máximo aprovechamiento de su formación y desarrollar todo su potencial.

    ALUMNI

    El compromiso que adquirimos con el estudiante no termina al titularse. Por ello, a través de Alumni, antiguos estudiantes de la Escuela de Postgrado podrán seguir informados de todo lo que la Universidad Europea les sigue ofreciendo como partner profesional: ofertas de empleo, formaciones especiales, conferencias, eventos de networking, etc.

    Admisiones

    El proceso de admisión para cursar alguno de los postgrados de la Escuela puede llevarse a cabo durante todo el año, si bien la inscripción en cualquiera de nuestros programas está supeditada a la existencia de plazas vacantes. Para completar el proceso de admisión los aspirantes deberán seguir estos sencillos pasos:

    Descarga la solicitud de Admisión

    1. Asesoramiento personalizado
    2. Envío de solicitud y documentación para evaluar el perfil del aspirante
    3. Entrevista personal y valoración del perfil
    4. Confirmación de la admisión
    5. Formalización de reserva y matrícula

    El proceso de admisión no supone ningún coste para el candidato ni compromiso alguno hasta la formalización de la reserva.

    Ayudas financieras Postgrado

    La Escuela de Postgrado dispone de un completo sistema de ayudas económicas a disposición de los estudiantes.

    Descárgate el PDF informativo con el plan de ayudas al estudio.

    Llámanos y te informamos 902 23 23 50

    ¿Necesitas ayuda?